Objective Examining neighborhood conditions, parenting and peer affiliations' association with adolescents' aggressive behavior. Testing various mechanisms through which neighborhood conditions influence two adolescent outcomes, both directly and indirectly (via their impact on parenting and peer-affiliation): aggression and delinquency. Method Data regarding adolescents was taken from a self-reporting survey of 1,686 Colombian adolescents living in 103 neighborhoods of Medellin. Neighborhood-related data was taken from official government datasets, as well as two separate community surveys. Both multilevel modeling and multilevel structural equation modeling were used in the analysis. Results The probability of an adolescent engaging in aggression in Medellin was 7.0 % and becoming involved in delinquency 0.3 %. There was also significant variation for both forms of aggressive behavior at neighborhood-level (7.0 % aggression and 14 % regarding the delinquency scale). No neighborhood condition had a direct association with adolescents' aggressive behavior; however; the neighborhood exerted an indirect influence on adolescent behavior which was mainly transmitted through families and the quality of friends within a particular community. Conclusions Residing in disadvantaged neighborhoods did have an adverse effect on adolescents' aggressive behavior, mainly because of a lack of effective parenting strategies thereby facilitating affiliations being made with deviant peers. More efficient intervention for reducing adolescents' aggressive behavior should thus target areas having high odds of aggressive behavior and focus on improving community resources and, more importantly, on controlling adolescent peer groups, the lack of parental monitoring and inconsistent discipline.

Objetivo Evaluar la asociación entre las condiciones del barrio, las pautas de crianza y las relaciones con amigos con el comportamiento agresivo. Además analiza diferentes mecanismos por los cuales las condiciones del barrio pueden influir directa e indirectamente (vía su impacto sobre las pautas de crianza y las relaciones con amigos) dos tipos de comportamiento: agresión y delincuencia. Método Datos sobre comportamiento agresivo son tomados de una encuesta aplicada a 1 686 adolescentes residentes de 103 barrios de Medellín-Colombia. Datos sobre el barrio son tomados de bases de datos gubernamentales y de dos encuestas poblacionales. Para el análisis se utilizaron modelos multinivel y de ecuaciones estructurales. Resultados En Medellín, la probabilidad de agresión de un adolescente es del 7,0 % y de delincuencia de 0,3 %. Dichas probabilidades varían significativamente entre los barrios. Aunque ninguna de las características del barrio mostró un efecto directo sobre el comportamiento agresivo, las condiciones estructurales afectan indirectamente los adolescentes influyendo las pautas de crianza y la calidad de los amigos con quienes se relacionan. Conclusiones La pobreza en el barrio afecta el comportamiento agresivo de los adolescentes impactando las pautas de crianza y la calidad de las relaciones dentro del barrio. Intervenciones para controlar y prevenir el comportamiento agresivo deben desarrollarse en barrios con alta probabilidad de comportamiento agresivo y enfocarse no solamente en el mejoramiento físico de los barrios, sino en el fortalecimiento de las pautas de crianza y la calidad de los amigos de los adolescentes.

Objetivo Evaluar la asociación entre las condiciones del barrio, las pautas de crianza y las relaciones con amigos con el comportamiento agresivo. Además analiza diferentes mecanismos por los cuales las condiciones del barrio pueden influir directa e indirectamente (vía su impacto sobre las pautas de crianza y las relaciones con amigos) dos tipos de comportamiento: agresión y delincuencia. Método Datos sobre comportamiento agresivo son tomados de una encuesta aplicada a 1 686 adolescentes residentes de 103 barrios de Medellín-Colombia. Datos sobre el barrio son tomados de bases de datos gubernamentales y de dos encuestas poblacionales. Para el análisis se utilizaron modelos multinivel y de ecuaciones estructurales. Resultados En Medellín, la probabilidad de agresión de un adolescente es del 7,0 % y de delincuencia de 0,3 %. Dichas probabilidades varían significativamente entre los barrios. Aunque ninguna de las características del barrio mostró un efecto directo sobre el comportamiento agresivo, las condiciones estructurales afectan indirectamente los adolescentes influyendo las pautas de crianza y la calidad de los amigos con quienes se relacionan. Conclusiones La pobreza en el barrio afecta el comportamiento agresivo de los adolescentes impactando las pautas de crianza y la calidad de las relaciones dentro del barrio. Intervenciones para controlar y prevenir el comportamiento agresivo deben desarrollarse en barrios con alta probabilidad de comportamiento agresivo y enfocarse no solamente en el mejoramiento físico de los barrios, sino en el fortalecimiento de las pautas de crianza y la calidad de los amigos de los adolescentes.

Objective Examining neighborhood conditions, parenting and peer affiliations' association with adolescents' aggressive behavior. Testing various mechanisms through which neighborhood conditions influence two adolescent outcomes, both directly and indirectly (via their impact on parenting and peer-affiliation): aggression and delinquency. Method Data regarding adolescents was taken from a self-reporting survey of 1,686 Colombian adolescents living in 103 neighborhoods of Medellin. Neighborhood-related data was taken from official government datasets, as well as two separate community surveys. Both multilevel modeling and multilevel structural equation modeling were used in the analysis. Results The probability of an adolescent engaging in aggression in Medellin was 7.0 % and becoming involved in delinquency 0.3 %. There was also significant variation for both forms of aggressive behavior at neighborhood-level (7.0 % aggression and 14 % regarding the delinquency scale). No neighborhood condition had a direct association with adolescents' aggressive behavior; however; the neighborhood exerted an indirect influence on adolescent behavior which was mainly transmitted through families and the quality of friends within a particular community. Conclusions Residing in disadvantaged neighborhoods did have an adverse effect on adolescents' aggressive behavior, mainly because of a lack of effective parenting strategies thereby facilitating affiliations being made with deviant peers. More efficient intervention for reducing adolescents' aggressive behavior should thus target areas having high odds of aggressive behavior and focus on improving community resources and, more importantly, on controlling adolescent peer groups, the lack of parental monitoring and inconsistent discipline.

Objective Structural and social neighbourhood constructs have been developed for studying a neighbourhood's influence on a variety of health outcomes; community surveys are being increasingly used for capturing such information. This paper has proposed a six-fold approach which integrates existing methodologies (i.e. multilevel factor analysis, ecometrics, multilevel spatial multiple membership models and multilevel latent class analysis) for estimating reliable and valid measurement of neighbourhood conditions. Methods The proposed approach used seven demographic and socio-economic variables reported in a community survey by 20,413 individuals residing in 244 neighbourhoods in Medellin, Colombia, to measure structural neighbourhood conditions. Results The set of variables reliably measured one neighbourhood construct: the deprivation index; this showed significant variation between neighbourhoods as well as significant spatial clustering across the city. Conclusions The approach presented here should enable public health researchers to better estimate neighbourhood indicators and may result in more accurate assessment of the relationship between neighbourhood characteristics and individual-level health outcomes.

Objetivo Múltiples variables que describen las características físicas y sociales de los barrios han sido desarrolladas para investigar los efectos del barrio sobre la salud. Las encuestas poblacionales son cada vez más utilizadas para capturar dicha información. Este artículo propone una metodología que integra diferentes técnicas estadísticas, tales como análisis factorial multinivel, ecometría, modelo espacial multinivel y modelo de clases latentes multinivel, para explorar datos derivados de encuestas poblacionales y estimar variables que describan las características de los barrios de manera precisa y confiable. Métodos Este artículo demuestra la aplicación del método propuesto para caracterizar condiciones estructurales de los barrios de Medellín-Colombia. Para esto se analizaron siete variables demográficas y socio-económicas reportadas por 20 413 individuos residentes de 244 barrios de la ciudad. Resultados Los resultados mostraron que el conjunto de variables miden de manera confiable un índice de privación económica para cada barrio, el cual mostró variaciones significativas entre los barrios, y agrupaciones espaciales en diferentes áreas de la ciudad. Conclusiones Se espera que el método propuesto sirva a los investigadores en salud pública para estimar indicadores del barrio más precisos, lo que ha de traducirse en estimaciones más confiables de los efectos del barrio sobre la salud individual.

Objetivo Múltiples variables que describen las características físicas y sociales de los barrios han sido desarrolladas para investigar los efectos del barrio sobre la salud. Las encuestas poblacionales son cada vez más utilizadas para capturar dicha información. Este artículo propone una metodología que integra diferentes técnicas estadísticas, tales como análisis factorial multinivel, ecometría, modelo espacial multinivel y modelo de clases latentes multinivel, para explorar datos derivados de encuestas poblacionales y estimar variables que describan las características de los barrios de manera precisa y confiable. Métodos Este artículo demuestra la aplicación del método propuesto para caracterizar condiciones estructurales de los barrios de Medellín-Colombia. Para esto se analizaron siete variables demográficas y socio-económicas reportadas por 20 413 individuos residentes de 244 barrios de la ciudad. Resultados Los resultados mostraron que el conjunto de variables miden de manera confiable un índice de privación económica para cada barrio, el cual mostró variaciones significativas entre los barrios, y agrupaciones espaciales en diferentes áreas de la ciudad. Conclusiones Se espera que el método propuesto sirva a los investigadores en salud pública para estimar indicadores del barrio más precisos, lo que ha de traducirse en estimaciones más confiables de los efectos del barrio sobre la salud individual.

Objective Structural and social neighbourhood constructs have been developed for studying a neighbourhood's influence on a variety of health outcomes; community surveys are being increasingly used for capturing such information. This paper has proposed a six-fold approach which integrates existing methodologies (i.e. multilevel factor analysis, ecometrics, multilevel spatial multiple membership models and multilevel latent class analysis) for estimating reliable and valid measurement of neighbourhood conditions. Methods The proposed approach used seven demographic and socio-economic variables reported in a community survey by 20,413 individuals residing in 244 neighbourhoods in Medellin, Colombia, to measure structural neighbourhood conditions. Results The set of variables reliably measured one neighbourhood construct: the deprivation index; this showed significant variation between neighbourhoods as well as significant spatial clustering across the city. Conclusions The approach presented here should enable public health researchers to better estimate neighbourhood indicators and may result in more accurate assessment of the relationship between neighbourhood characteristics and individual-level health outcomes.